大数据助力北京中考：鼓励学生个性发展
中考改革正式进入实际操作，如何看待“语数外+选考科目”对中学教育的改变？学校和社会如何做到对不同学生个体发展需求的尊重与满足？2016年9月27日，北京师范大学(分数线,专业设置)未来教育高精尖创新中心举办“大数据助力中考改革交流会”，北京师范大学的专家、学者畅谈中考改革带来的挑战，探讨大数据如何助力中考改革，通过基于大数据的教育公共服务平台，实现教育公共服务的个性化、精准化，以适应中考改革带来的越来越大的选择性与适应性要求。
9月20日，教育部正式对外公布《教育部关于进一步推进高中阶段学校考试招生制度改革的指导意见》，进一步推进高中阶段学校考试招生制度改革，以期在2020年左右初步形成基于初中学业水平考试成绩、结合综合素质评价的高中阶段学校考试招生录取模式。在改革的原则指引和具体任务驱动之下，中考从考试科目、内容、命题形式到学校招生管理、录取办法都将不同以往。
根据新中考政策规定，原来考试科目语文、数学、英语、物理、化学必考的“固定套餐”，变成了“语数外+选考科目”的“点餐”。伴随着选择而来的是问题与挑战：学生如何决定自己的选考科目，如何构建完善的基础知识体系，同时权衡每个科目所投入的时间，以获得最优分数，如何了解个性特长，将学科学习和兴趣爱好结合？
这就需要学校把真实的生活融入教育，课堂教育、体验教育相结合，营造结合现实生活的、轻松愉快的探究式学习、体验式学习环境，转变学生获取知识的方式，既让学生学到体系化的知识，又让学生获得真实的生活体验。
余胜泉建议，教育部门可借助大数据工具，通过采集学生全学习过程的数据，形成对学生知识、能力、素养的可视化诊断分析，帮助学生了解自己的学科优势。比如，两个学生的数学都得90分，对教师而言，他们的学科能力没有区别，但实际上这两个学生可能具有完全不同的学科能力和素养。这是未来教育高精尖创新中心正在做的尝试，在北京市教委、北京师范大学的支持下，他们研发的“智慧学伴”平台致力于建立学生在线学习的体检中心和化验室，以科学的测评，收集学生心理、行为等表征信息，对信息进行分析后，揭示学生心理、认知、情感等各方面的特征，供学生更好了解自己。
同时， “智慧学伴”可以帮助教育行政部门全面把握区域整体教学情况，了解区县学生学习整体状况、教学整体水平、能力层级分布以及学科差异等情况。
未来，数据将会成为学校最重要的资产，学校将成为教育大数据生态系统的基石，班级、实验室、课本和课程将是最重要的数据平台，学校将会连接各种孤岛式的系统，在教育业务流程中形成无缝的数据流。
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