倪志伟

姓 名： 倪志伟 性 别： 男 出生年月： 1963年11月 学 位： 职 称： 教授 导 师： 博士生导师 职 务： 所长 办公电话： 0551-2904990 系 别： 电子商务系 电子邮件： zhwnelson@163.com 研 究 所： 智能管理研究所 个人介绍： 倪志伟，男，1963年11月出生，教授/博士生导师，中国科学技术大学博士。1984年于安徽大学计算机系本科毕业之后留校任教，1992年评为讲师，1995年破格提升为副教授并担任安徽大学计算机系副主任。1996年评为安徽省中青年骨干教师，1997年被评为安徽省中青年学科带头人。1999年考入中国科学技术大学攻读博士学位，2000年开始担任安徽大学计算机科学与信息工程学院副院长。2002年底在合肥工业大学评为教授，2003年11月受邀去澳大利亚Swinburne工业大学信息技术学院作高级访问学者。现任合肥工业大学管理学院智能管理研究所所长。 教育背景： 1980—1984， 安徽大学计算机科学与工程系 计算机软件专业 学士 1988—1991， 安徽大学计算机科学与工程系 计算机应用专业 硕士 1999—2002， 中国科学技术大学计算机科学与技术系 计算机软件与理论专业 博士 教学成果： 在教学方面，主要讲授专业英语、人工智能、决策分析与决策支持系统、高级语言程序设计、离散数学、编译技术与方法、机器学习、编译原理、高级人工智能等多门本科生、硕士生以及博士生课程。。 研究领域： 主要研究领域及方向为：决策支持系统，信息管理，人工智能，数据挖掘，智能管理，机器学习等。 科研课题： 在科研上，致力于人工智能、机器学习、智能管理、智能决策技术的研究，先后主持和参加十多项省部级课题。先后参加了国家级课题6项，国家自然科学基金项目4项，国家“863”高科技项目3项（技术负责人）。近几年主持或参加的主要科研课题有： 1.基于GIS技术的安徽省重大农业气象灾害的测评系统，安徽省 “九 五”重大科研攻关项目，1996-1999年 2．混合型神经网络模型的研究及其应用，安徽省自然科学基金项 目，1996-1998年 3. 安徽省重大农业气象灾害分析专家系统，安徽省教育厅科研项目，1996-1998年 4. 列车节能操纵及模拟系统研究，国家自然科学基金项目，1998-2000年 5. 约束满足问题及其求解方法的系统研究，安徽省教育厅科研项目，1999-2000年 6. 基于气象分析的农作物种植指导软构件，国家“863”项目，1999-2001年 7.群决策理论与方法研究，国家自然科学基金重点项目，2007-2010 8.面向隐性目标决策问题的智能决策方法与支持系统研究，国家自然科学基金项目，2008-2010 9.RFID技术在汽车制造过程控制与质量跟踪系统中的应用，国家“863”项目，2007-2009 10.面向制造业售后服务的商务智能关键技术的研究，国家“863”项目，2008-2010 11. 基于神经网络和知识发现技术的中短期定量降水预报专家系统，安徽省科技厅年度重点科研项目，2000—2002年 12．范例推理中数据挖掘技术的应用研究，安徽省教育厅自然科学基金项目，2002-2003 13．基于UML的面向特定领域（专家系统）的组件技术及应用研究，安徽省教育厅重点科研项目，2000-2002 14. 智能软件系统结构和组件技术的研究,国家自然科学基金项目，2003－2005年 15．基于案例发现和混合推理的优化型智能决策技术的研究,安徽省自然科学基金项目，2005-2006 16．合肥市“十一五”信息产业发展规划研究，合肥市科技局科研项目，2004-2005 17．基于GIS的电力信息系统，安徽省电力科学研究院科研课题，2004-2005 18. 基于数据挖掘和智能决策的电能质量监测系统，安徽省电力科学研究院科研课题，2006.1-2006.12 19．项目动态管理系统的开发，安徽省世腾信息技术有限公司科研项目，2005-2006 20. 智能管理系统的理论与技术，安徽省教育厅人文社科项目，2006-2007 21．安徽省公路建设项目管理信息系统，安徽省公路局项目，2006.3-2006.12 22. 基于智能技术的高校项目动态管理系统的研究与开发，安徽省科技厅年度重点科研项目，2006-2007 23．基于GIS/GPS的物流管理系统的研究与应用，安徽省交通厅，2005.6-2006.12 24. 合肥市农业综合信息平台，横向科研课题，2006.2-2006.7 25. 电线电缆企业信息系统的开发，横向科研课题，2006.3-2007.9 26.数据挖掘技术在证券行业客户关系管理中的应用，横向科研课，2007.9-2008.9 27.天洋药业销售管理信息系统的研究与开发，横向科研课题，2007.8-2007.12 28.文化信息资源共享工程，横向科研课题，2006.9-2007.5 29.面向配电自动化的智能管理信息系统，安徽省电力科学研究院科研课题，2007.1-2007.12 30.铜都铜业芜湖电工ERP系统的开发，横向科研课题，2006.3-2006.9 科研奖励： 1. 基于GIS技术的安徽省重大农业气象灾害的测评系统，安徽省“九五”重大科研攻关项目，项目技术负责人，1996—1999年，2000年鉴定为 ：国内领先水平。2003年获安徽省科技进步二等奖，排名第5。 2. 一个分阶段的综合模拟退火方案，1998年获第二届华中地区科学技术大会论文评比二等奖,排名第1。 3. 面向对象的不精确智能信息处理研究，1999年获省教育厅高校科技进步三等奖，排名第2。 4. 基于知识发现与定性推理的智能决策支持系统，2004年获安徽省自然科学二等奖。 论文专著： 近五年来，在国内外学术期刊上公开发表论文30多篇，其中有15篇论文被EI或ISTP收录。出版的教材或专著有： 1．《Foxpro实用教程》，南京大学出版社，1994年（主编） 2．《用C++建造专家系统》，电子工业出版社，1996年 （副主编）3．《机器学习与智能决策支持系统》，科学出版社，2004年5月（副主编） 4．《编译原理》，北京希望电子出版社，2005年11月（主编） 5．《现代物流技术》，中国物资出版社，2006年1月（主编）（被评为国家“十一五”规划教材） 6．《物流信息系统》，中国物资出版社，2006年2月（副主编） 7. 《智能管理技术与方法》，科学出版社，2007年10月（主编） 近年来，发表的主要学术论文如下： [1] Case base maintenance based on outlier data mining，Proc. 4th Intl. Conf. on Machine Learning and Cybernetics，IEEE Press, China, 2005.8 ，2861-2864 [2] 基于相似粗糙集的案例特征项的约简维护, 计算机科学，Vol.32,No.8.A , 2005，93-96 [3] 数据流管理与挖掘研究, 合肥工业大学学报(自然科学版), Vol.28, No.9 , 2005，1157-1162 [4] Case-Based Reasoning Framework Based On Data Mining Technique. Proceedings of the Third International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Shanghai, August，2004，2511-2514 [5] 基于案例和规则相结合的推理技术,小型微型计算机系统，2004,Vol.25，No.7,1155-1158 [6] 集成范例推理系统的研究，系统仿真学报，2004，Vol.16，No.4， 803-806 [7] 范例推理中范例自动获取的数据挖掘技术，天津大学学报，2003年，Vol.36,No.1，82-86 [8] 基于知识发现的范例推理系统，计算机科学，Vol.30,No.5,2003年，26-29 [9] 范例推理系统中的范例库维护，小型微型计算机系统，Vol.24, No.10，2003年10月，1825-1828 [10] Integrated case-based reasoning，Proceedings of 2003 International Conference on Machine Learning and Cybernetics ,Xi’an,2003，1845-1849 [11]范例推理中的知识发现技术，小型微型计算机系统，Vol.23,No.2，2002年2月，159-162 [12]范例库中特征项权重的发现技术，厦门大学学报， Vol.41,No.2,2002年3月，168-172 [13]用神经网络来实现基于范例的推理系统，计算机工程，2002年7月，Vol.28,No.7 [14]A neural network case-based reasoning and its application , Proceedings of 2002 International Conference on Machine Learning and Cybernetics ,Beijing, 2002.11，529-532 [15]范例库上的知识发现，南开大学学报，2002年12月，Vol.35,No.4 [16]神经网络专家系统及其数据挖掘技术的探讨，系统工程学报，2001年，Vol.16, No.1, 61-65 [17]Data mining and neural network techniques in case based system, 武汉大学学报 ，Vol.6, No.1-2,2001,601-605 [18]Expert system based on data mining and neural networks ，System science and system engineering,Vol.10,No.3, 2001[19]Hybrid expert system based on knowledge discovery, Proc. of Pacific Asia Conference on Computer Applications，Press of University of Science and Technology of China, Hefei ,China, 2000.5 [20]用神经网络挖掘出数据库中的关联规则，系统仿真学报，Vol.12, No.6, 2000年 [21]Knowledge discovery in database with neural networks, 安徽大学学报，2000年，Vol.24, No.3,50-56 [22]基于知识发现技术的神经网络专家系统，厦门大学学报，2000年，Vol.39, No.3, 288-292 [23]A study on spatial attribute data mining based on rough set , Proceedings of 2002 International Conference on Machine Learning and Cybernetics , 2002.11，743-746 [24] Research on an information retrieval scheme based on rough set , Proceedings of 2003 International Conference on Machine Learning and Cybernetics , 2003 ，385-389 [25]基于Rough集的空间属性数据挖掘的研究与实践，系统仿真学报，Vol.14, No.12, 2002 [26]基于数据挖掘技术的范例库维护，安徽大学学报，Vol.27,No.2,2003 [27]Case-Based Reasoning Based on Tabu Search. Proceedings of the Third International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Shanghai, August, 2004，2167-2171 [28]多层前馈神经网络在基于案例推理的应用, 计算机应用, 2005，25(11) [29]基于粗糙集与超图的高维离群数据挖掘的研究, 信息系统协会中国分会第一届学术年会, 北京：清华大学出版社，2005 [30]案例推理中属性约简及其性能评价的研究, 清华大学学报，S1，2006年 [31]一种基于相似粗糙集技术的案例库维护, 计算机工程与应用, 2005,41（32） [32]Case base maintenance based on multi-layer alternative-covering algorithm, Proceedings of International Conference on Machine Learning and Cybernetics , 2006 ，2035-2039 [33]基于均值约束满足度剪枝策略的高效序列模式挖掘算法，中国科学技术大学学报，Vol.37,No.2,2007.2,217-221 [34]基于覆盖算法与多层前馈网络的案例库维护，中国科学技术大学学报，Vol.37,No.2,2007.2,159-163 [35]An evolutionary multi-centers based dynamical clustering algorithm，Proc. Third Int. Conf. on Natural computation，2007,586-590 [36]Time Series Similar Pattern Matching Based on Empirical Mode Decomposition，Proceedings of ISDA 2006，2006.10,644-648 [37]基于分形维数的数据挖掘技术研究综述，计算机科学，Vol.35,No.12008.1，187-190 [38]An evolutionary multi-centers based dynamical clustering algorithm，Proc. Third Int. Conf. on Natural computation，2007,586-590 [39]一种基于密度树的网格快速聚类算法的研究，计算机工程，Vol.32,No.17,69-71，2006.9 主要兼职： 现任 合肥工业大学管理学院智能管理所所长； 安徽省计算机用户协会软件工程分会专家成员； 中国离散系统仿真专业委员会专家成员； 教育部重点实验室“过程优化与智能决策”学术委员会专家成员 1997年至今，合肥市蜀山区政协 常委 2004年至今，合肥工业大学学报 编委