奉国和

男，汉族，湖南永州人，博士。喜好羽毛球、旅游等。 （二）工作学习经历 2005年7月至今在华南师范大学经济管理学院任教；2002年-2005年在中山大学数学与计算机科学学院攻读博士学位，研究领域为数据挖掘；2000年-2001年在广东证券信息技术部工作，从事信息技术在证券中的研究应用；2001-2002年在广东能兴集团从事远程集抄产品的开发；1997年-2000年在华南理工大学应用数学系攻读硕士学位，研究方向为数理统计与经济信息管理；1994年-1997年在湖南衡阳钢管股份有限公司工作；1990年-1994年在湖南科技大学学习。 （三）主讲课程 本科生课程： 高级语言程序设计、决策支持系统、数字图书馆、软件工程、信息系统分析与设计、信息系统案例分析。 研究生课程 数据挖掘与知识发现(欢迎有计算机或者相关背景知识的学生报考研究生） （四）研究方向 1、数据挖掘 2、数字图书馆 3、信息管理系统 （五）主要研究成果 论文： [1]奉国和.工作流动态指派参与者模型及应用.小型微型计算机系统（计算机核心）,2007(11):1947-1951. [2]奉国和等.基于支持向量机的分解合作加权算法及应用.计算机科学（计算机核心）,2005,32(4):91-93. [3]奉国和等.基于聚类的大样本支持向量研究.计算机科学（计算机核心）,2006,33(4):145-147. [4]奉国和等.改进SVM及其在时间序列数据预测中的应用.华南理工大学学报（计算机核心,EI）,2005,33( 5):19-22. [5]奉国和等.边界临近支持向量机.计算机应用研究（计算机核心）, 2006,23(4):11-12. [6]奉国和.集中抄表系统的设计与实现.计算机应用研究（计算机核心）,2004,21(1):134-135. [7]奉国和.有限状态图设计图书馆IVR系统.现代图书馆情报技术(CSSCI),2006(5):74-76. [8]奉国和.基于SAS数据挖掘技术的航空CRM系统分析.情报杂志(CSSCI),2006,25(5):56-59. [9]奉国和等.数据仓库在航空客户关系管理中的应用设计.情报杂志(CSSCI),2006,25(7):32-35. [10]奉国和.SVM与神经网络在时间序列预测中的比较.现代管理科学, 2006(9):40-41. [11]奉国和等.基于J2EE和SAS的医院数据挖掘支持系统.广东药学院学报, 2006,22(6):683-686. [12]李拥军,奉国和.快速增量加权支持向量机预测证券指数.控制理论与应用（计算机核心）,2006,23(5):805-809. [13]奉国和等.开源软件Asterisk构建数字图书馆VoIP服务平台.数字图书馆论坛,“北京：开源软件与数字图书馆”会议论文,2006年10月. [14]奉国和.文本自动分类技术研究,情报杂志(CSSCI),2007(12):108-111. [15]奉国和.博客-一种新兴的开放性信息交互平台.中国信息导报,2007(10):56-58. [16]奉国和等.开放源码在数字图书馆建设中的应用.中国信息导报,2007(4)：53-54. [17]奉国和.加权支持向量机在证券指数预测中的研究.经济数学, 2005,22(2):150-153. [18]奉国和.网络环境下信息资源共享技术研究.图书与情报(CSSCI),2008(4). [19]奉国和.开源软件与图书馆创新能力研究.图书馆学研究(CSSCI),2008(6). [20]奉国和等.基于ICA与SOM的不完备数据处理.计算机工程与应用（计算机核心）,2008,44(4):166-168. [21]奉国和.开源软件与图书馆知识管理探讨.图书馆论坛(CSSCI),2008(2):58-61. [22]奉国和.基于开源软件数字图书馆建设模式探讨.图书馆建设(CSSCI).2008(8). 科研项目： ·广东省哲学社会科学规划项目“开源软件与数字图书馆建设探讨”(2006-2008)（编号：06M03）.项目主持人 ·国家社科基金项目“自动文本分类技术研究”(2008-2010)(编号：08CTQ003)。项目主持人。